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ハフ変換を用いた高速画像認識法の研究

ハフ変換を用いた高速画像認識法の研究

著者
木村彰男 [著]
原本の出版者
[木村彰男]
原本の出版年月日
2001
製作者
国立国会図書館

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書誌情報

資料種別
博士論文
タイトル
ハフ変換を用いた高速画像認識法の研究
タイトルよみ
ハフ ヘンカン オ モチイタ コウソク ガゾウ ニンシキホウ ノ ケンキュウ
著者・編者
著者標目
出版事項
出版年月日等
2001
出版年(W3CDTF)
2001
数量
1冊
授与機関名
岩手大学
授与年月日
平成13年3月23日
報告番号
乙第7号
学位
博士 (工学)
出版地(国名コード)
JP
本文の言語コード
jpn
NDLC
UT51
一般注記
博士論文
国立国会図書館永続的識別子
info:ndljp/pid/3185067
コレクション(共通)
障害者向け資料
コレクション(障害者向け資料:レベル1)
コレクション(障害者向け資料:レベル2)
コレクション(個別)
国立国会図書館デジタルコレクション > デジタル化資料 > 博士論文
受理日(W3CDTF)
2011-12-06T11:56:55+09:00
記録形式(IMT)
image/jp2
デジタル化資料送信
図書館・個人送信対象
請求記号
UT51-2001-H764
連携機関・データベース
国立国会図書館 : 国立国会図書館デジタルコレクション

目次

  • 目次

    p1

  • 第1章 序論

    p1

  • 1.1 研究の背景

    p1

  • 1.2 研究の目的

    p12

  • 1.3 論文の構成

    p13

  • 第2章 Liらの高速ハフ変換を用いた楕円検出法(楕円検出法1)

    p15

  • 2.1 はじめに

    p15

  • 2.2 Liらの高速ハフ変換(FHT)の原理

    p16

  • 2.3 FHTを用いた楕円検出法

    p18

  • 2.4 楕円検出法の改良

    p22

  • 2.5 改良された2次元FHTアルゴリズム

    p26

  • 2.6 実験と検討

    p27

  • 2.7 まとめ

    p30

  • 第3章 組合せハフ変換を用いた楕円検出法(楕円検出法2)

    p31

  • 3.1 はじめに

    p31

  • 3.2 組合せハフ変換(CHT)の原理

    p31

  • 3.3 MF法による楕円検出(従来法)

    p32

  • 3.4 CHTによる楕円検出法

    p33

  • 3.5 楕円の交点座標の算出

    p33

  • 3.6 改良楕円検出アルゴリズム(CMF法)

    p34

  • 3.7 実験と検討

    p36

  • 3.8 まとめ

    p41

  • 第4章 接線情報を利用した楕円検出法(楕円検出法3)

    p42

  • 4.1 はじめに

    p42

  • 4.2 輪郭線画像からの接線情報抽出法

    p43

  • 4.3 接線情報を利用した楕円検出法

    p49

  • 4.4 最小2乗法によるパラメータ補正

    p53

  • 4.5 実験と検討

    p54

  • 4.6 まとめ

    p59

  • 第5章 相似変換に不変な任意図形検出法としての高速一般化ハフ変換(FGHT)

    p60

  • 5.1 はじめに

    p60

  • 5.2 Chord-Tangent変換(CTT)の基本原理とその問題点

    p61

  • 5.3 高速一般化ハフ変換(FGHT)の提案

    p64

  • 5.4 実験と検討

    p69

  • 5.5 まとめ

    p74

  • 第6章 図形検出力を向上させた高速一般化ハフ変換(MFGHT)

    p75

  • 6.1 はじめに

    p75

  • 6.2 FGHTの検討課題

    p76

  • 6.3 FGHTの改良

    p77

  • 6.4 評価実験

    p84

  • 6.5 まとめ

    p90

  • 第7章 アフィン変換に不変な任意図形検出法としての拡張された一般化ハフ変換(Affine-GHT)

    p92

  • 7.1 はじめに

    p92

  • 7.2 ハフ変換を用いた円弧当てはめによる接線情報抽出法

    p93

  • 7.3 アフィン変換に不変な任意図形検出法

    p99

  • 7.4 評価実験

    p105

  • 7.5 まとめ

    p109

  • 第8章 結論

    p110

  • 8.1 本研究の結論

    p110

  • 8.2 今後の展開

    p112

  • 謝辞

    p114

  • 参考文献

    p115

  • 原著論文

    p121

  • 研究業績

    p122